


MotoStudent és una competició internacional biennal dirigida a estudiants universitaris de tot el món, en què els equips han de dissenyar, fabricar i desenvolupar un prototip de motocicleta de competició seguint una normativa específica. Els prototips són finalment presents i competitius en un esdeveniment organitzat al circuit de MotorLand Aragón, amb diferents categories segons tecnologia (elèctric o eFuel).
Què és?

MotoStudent té com a objectiu oferir als estudiants una experiència professional real, aplicant coneixements d’enginyeria, gestió de projectes i innovació en el disseny i desenvolupament d’una motocicleta de competició, tot fomentant el treball en equip i el contacte amb el sector industrial.
Objectius

Fase MS1 – Avaluació del projecte (teòrica i de disseny):
Els equips presenten el seu projecte complet amb disseny, càlculs, viabilitat, innovacions... Aquest projecte es valora des d’un punt de vista industrial i competitivitat.
Fase MS2 – Proves i rendiment del prototip:
El prototip es sotmet a una sèrie de proves tècniques i dinàmiques, incloent tests de frenada, acceleració, maniobrabilitat i finalment una cursa al circuit MotorLand Aragón on es valora el comportament global sobre la pista.
Fases
Resultats de MotoStudent 2025
A la passada vuitena edició de MotoStudent, hi van haver un total de 48 equips participants a la categoria de MotoStudent Electric. Aquests, van ser els nostres resultats més destacats:
Aquesta és la útima i definitiva prova de la competició. Consta d'una cursa de 8 voltes amb els 15 millors classificats.
Per l'equip, aquest resultat és tota una victòria al ser el millor resultat aconseguit mai.
#4 Race
És la prova que evalua quin prototip fa la volta més ràpida al circuit. Aquest resultat és la posició en que es surt a la cursa.
#5 Pole Position
La prova consta en la frenada en una distància determinada a la recta del circuit. Això mostra que la mot és estable.
#6 Brake Test
#8 Gymkhana
La prova es basa en completa el més ràpid possible un circuit determinat. Aquest bon resultat mostra l'agilitat del prototip.
.png)
























